杭电中藏龙卧虎之辈向来层出不穷，可谓不出手则已，一出手惊人。我校自动化学院智能信息处理实验室在最近一年，有三名研究生分别获得国际学术会议最佳论文奖，其中就有CCF（中国计算机学会）规定的B类国际学术会议的最佳学生论文奖，以及国际学术会议的最佳论文奖（与诸多国际知名专家学者竞争获得）。而更让人吃惊的是，他们所在的实验室只有“三岁半”，是我校最年轻的实验室之一。

团队介绍

        博一学生朱尊杰获得的是国际多媒体及展览会议（IEEE International Conference on Multimedia and Expo, ICME 2019）唯一的最佳学生论文奖（Best Student Paper Award），他的获奖论文是“Real-time Indoor Scene Reconstruction with RGBD and Inertial Input”。

        研三学生吕彬彬获得的是第10届互联网多媒体计算和服务国际会议（International Conference On Internet Multimedia Computing And Service，简称ICIMCS 2018）最佳论文奖，他的获奖论文是“Compressive Hyperspectral Imaging Mask Optimization”（压缩高光谱掩膜优化），和他一起获奖的是韩国光州科学技术院Yo-Sung Ho教授。

        研二学生温洪发则获得由全欧华人专业协会联合会（FCPAE）主办的第十一届FCPAE欧洲论坛暨2019人工智能与先进制造国际会议(International Conference on Artificial Intelligence and Advanced Manufacturing, AIAM2019)最佳论文奖，他的获奖论文是“Leveraging Multiple Implicit Feedback for Personalized Recommendation with Neural Network”（利用多重隐式反馈实现个性化推荐的神经网络方法）。

                                                                                            贴合宜家、抖音需求

        如果查询这些国际学术会议的入围论文作者单位，可知杭电这三名在读研究生所获得的最佳论文奖“含金量十足”。其中朱尊杰参加的学术会议，共收到提交论文1000余篇，313篇论文被收录，而朱尊杰斩获唯一的学生最佳论文，其中竞争对手就有来自清华大学、北京大学、中科院的众多在读研究生。而吕彬彬与温洪发同学的论文，直接与数百位专家学者同台竞争，获得最佳论文奖（一般总数在3篇以内），说明了“他们的研究水平达到了细分领域的国际先进水平”（大会评审团评语）。

        这三位研究生的论文topic，也是当下最热门的领域。朱尊杰论文的工作涉及场景三维模型的重建。他的论文贡献点在于：传统三维重建的方法都会限制用户的行为,需要用户配合缓慢的移动相机。于是他首次提出并实现了快速相机运动下的场景三维模型的实时重建方法。想象一下用户拿着自己的手机快速的晃几下就重建出了自己房间的模型，该有多么神奇。简单来说，宜家的商业模式，是让客户亲身感受室内装潢及家具场景，那么用了朱尊杰的三维重建技术，就可以实现“足不出户逛宜家”。这就意味着，如果宜家用了朱尊杰的技术，今后就不用在目标市场城市租用那么大的空间实体摆放家具了。

                                                        “现在热门的智能推荐平台，比如今日头条、抖音，恐怕会对我的成果感兴趣！”

        温洪发的获奖论文，主要研究个性化推荐中的多重隐式反馈问题。近年来，深度神经网络已经被广泛应用于推荐系统，但少有工作针对用户和项目之间的交互关系进行探索。温洪发的团队创新性的综合考虑用户和项目之间的多种隐式反馈信息，通过建模用户和项目之间的线性和非线性交互关系，实现了基于用户历史行为的个性化推荐工作。“就这么说吧，你在使用淘宝时，用收藏夹、购物车等行为，就是隐式反馈的范畴，我的研究，就是根据用户的这些不经意的行为，构建个性化推荐的模型。现在热门的智能推荐平台，比如今日头条、抖音，恐怕会对我的成果感兴趣。”温洪发告诉记者。

                                                                                       人性化高能实验室

        这三位学霸的研究课题领域跨度很大，但他们有一个共同的导师，就是智能信息处理实验室主任颜成钢教授。1984年生的颜成钢，和学生们站在一起，也不见得有多么老成，却已经是资深博导了。在这个青年科学家的眼里，“最大的成就，莫过于能批量培养一拨拨高水平的科研人才。”

        颜成钢告诉记者，在读研究生拿到国际学术会议的最佳论文奖，特别是B类及以上国际学术会议的最佳论文奖，一靠论文质量，二需要一点点运气。“我甚至和他们开玩笑，我虽然是你们的导师，但却很羡慕你们，我在中科院读硕博时，发论文的层次也很高，但最大的遗憾是，没有拿到国际学术会议的最佳论文奖，现在我的学生拿了，我比你们都高兴。”

导师：颜成钢

                                                                                                             颜成钢（左四）和他的实验室伙伴

        为什么自己的弟子研究领域这么宽阔呢？这得益于颜成钢有点不一样的人才培养观。

        有些导师，是根据自己的需求来确定研究生的研究领域。这种情况到极致，就是社会上广为人知的“学生替导师打工”现象了。而颜成钢则是“按学生需求来培养学生”。“就是尽量尊重学生的学术兴趣，因势利导，而作为导师，则尽其所能，为其提供研究资源和条件，导师导师，一个是指导，再就是服务。”颜成钢说，正是自己摆正了导师的位置，学生们多能八仙过海，成长很快，有的学生开始独当一面了。“我的导师戴琼海院士曾经跟我谈道，‘大学教授，首先应该教书育人，传道授业’。这句话对我的影响很大，我现在也是这样要求自己的。”

        该实验室主要研究方向：图像处理、计算机视觉、计算机图形学、医学影像处理、生物信息处理等方面。采用与海内外知名高校研究所（美国北卡罗来纳大学教堂山分校、悉尼科技大学、清华大学等）联合培养制。记者采访中发现，朱尊杰在杭电本科研究生学习的7年间，就有3年多时间在清华大学学习研究，还在戴琼海院士的实验室学习过。温洪发目前正在澳大利亚悉尼科技大学交流研究，吕彬彬目前正在清华大学实验室做研究。“很幸运遇到了颜成钢老师，给同学们提供了这么好的平台，能在知名高校一流实验室交流学习，开阔了视野，接触了领域最前沿的技术，我们能在国际学术会议上拿到最佳论文奖，是因为本身平台的高度就很高。”朱尊杰表示。

        这些年来，智能信息处理实验室在领域顶级国际期刊（如IEEE TMM, IEEE TIP, IEEE TCSVT等）以及领域顶级国际会议（如AAAI, IJCAI, CVPR, ACM MM等）上发表论文50余篇，其中10篇入选ESI高被引论文，5篇入选ESI热点论文，5次获得国际会议最佳论文奖，研究成果获2018年中国电子学会自然科学类一等奖。但是在颜成钢的眼里，“没有什么比我的第一届2019年毕业的6名研究生，其中有5名获得国家奖学金，1名获得华为奖学金更大的荣誉了，当老师，排第一位的，永远是培养好学生。”

（本文转载自：杭州电子科技大学。原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/pSBghsQFrricOS3dOX0bMg。此文也被“青塔”转载，转载链接：https://mp.weixin.qq.com/s/EzGaej_OZUuovDqhQFhWvQ）