近日，自动化学院研究生白俊杰以杭电第一作者单位的论文《Multi-Scale Representation Learning on Hypergraph for 3D Shape Retrieval and Recognition》被图像处理领域国际顶级期刊IEEE Transactions on Image Processing（CCF A类期刊，影响因子10.856）录用。该文章的作者依次为2019级硕士生白俊杰，2018级硕士生龚镖，赵乙宁，雷富强，颜成钢教授（通讯作者），清华大学高跃副教授（通讯作者）。

3D对象检索和识别在自动驾驶、产品设计及产权保护等领域已经具有广泛应用。在3D对象检索和识别中如何将对象空间中的复杂关联充分利用起来非常重要。针对这一问题，本文提出了一种基于多尺度超图神经网络的3D对象检索与识别方法。该方法采用超图构建3D对象之间的关联关系，超图神经网络利用3D对象间的高阶关联学习3D对象表示。为了获得更鲁棒的3D对象特征表示，本文还提出了一种多尺度超图神经网络结构。实验结果表明该方法在3D对象检索和识别上取得了卓越的性能。

白俊杰同学系我校自动化学院智能信息处理实验室(IIPL)成员，该实验室由颜成钢教授领衔，与美国北卡罗来纳大学教堂山分校、美国中佛罗里达大学、中国科学院、清华大学等国内外多家高校和科研院所有长期密切的合作，近年来培养出多名优秀学生。该实验室长期致力于智能信息处理方面的研究，主要研究方向包括：机器学习、模式识别、图像处理、计算机视觉、计算机图形学、医学影像处理、生物信息处理等方面。在相关研究方向取得了一系列创新性研究成果。

作者：倪佳慧 编辑：雷 来源：自动化学院（人工智能学院） 转自 http://www.hdu.edu.cn/news/important_29186