近日，颜成钢教授团队以杭电为第一单位的论文DomainPlus: Cross-Transform Domain Learning towards High Dynamic Range Imaging被多媒体领域顶级会议ACM Multimedia（CCF-A类会议）录用。

本文作者潘潇恺表示，高动态范围（HDR）成像通过组合不同曝光的低动态范围（LDR）来生成高质量的照片，近年来引起了多媒体领域和计算机视觉领域的广泛关注。但输入图像之间的场景偏移以及动作错位会导致重建的HDR图像中出现重影伪影。本文提出了一种新的HDR组合成像方法，以减少伪影对成像的影响，更好地呈现细节。我们设计了一种高效HDR成像的交叉变换域神经网络（DPN）。我们的方法包括两个模块：融合模块和恢复模块。对于融合模块，我们提出了一种基于前置合并的多尺度注意力融合（MAFF）机制，以实现从粗到精的多尺度空间融合。对于恢复模块，我们提出了基于前置离散小波变换（DWT）和离散余弦变换（DCT）的可学习带通滤波器，通过先验学习的方式辨识合成图像中可能存在的伪影，并使用频域滤波来消除局部伪影。本文提出的方法在多种公开数据集以及真实拍摄的数据集上均较现有方法有显著提升。

杭州电子科技大学“智能信息处理实验室”(HDU IIPLab)主任为颜成钢教授。实验室现有在职教师16名，含3位国家级人才及4位省级人才，包括“长江学者奖励计划”特聘教授、“海外引才计划”特聘教授、“海外引才计划”青年学者、浙江省“钱江学者”特聘教授、浙江省杰出青年基金获得者、浙江省“151人才工程”第一层次、浙江省高校中青年学科带头人重点资助等多名国家及省部级人才。现有硕博生87名，毕业生多就职于阿里巴巴、腾讯、字节跳动、海康威视、华为、网易等国内知名大公司。实验室采用与海内外知名高校、研究所(清华大学、北京大学、中科院、美国北卡罗来纳大学教堂山分校、澳大利亚悉尼科技大学、京东AI研究院等等)联合培养制，长期致力于智能信息处理方面的研究，主要研究方向包括：机器学习、模式识别、计算机视觉、计算机图形学、医学影像处理、生物信息学等。实验室为学校交叉创新团队，拥有自由开放的学术氛围和国际前沿的研究方向，可以在多个学院招生，包括但不限于自动化、计算机、电子、通信等学院。

转自：杭电新闻网 原文链接https://www.hdu.edu.cn/news/general_29746