近日，智能信息处理实验室以杭电为第一单位，联合英国伦敦玛丽女皇大学DERI实验室Gregory Slabaugh教授团队发表的论文Improving Dynamic HDR Imaging with Fusion Transformer被人工智能顶级会议Association for the Advancement of Artificial Intelligence（AAAI 2023，CCF-A类会议）录用。该文章的第一作者为21级研究生陈如枫，指导老师是郑博仑讲师和颜成钢教授。

高动态范围（HDR）成像通过组合不同曝光的低动态范围（LDR）图像来生成高质量的图像，近年来引起了计算机视觉领域的广泛关注。实际应用场景中需要分时拍摄不同曝光的图像，导致输入图像之间的场景偏移、动作错位，是的重建的HDR图像中出现重影，并且恢复细节存在失真。本文提出了一种新的HDR组合成像方法，以提高整体融合生成HDR图像水平。研究设计了一种基于Transformer+CNN的全新神经网络模型。将整个架构分为三个模块：初步对齐模块、HDR融合模块、图像重建模块，以达到最优的效果。对于HDR融合模块，创新性地提出将Transformer用于学习非局部特征恢复细节。在图像重建模块首次提出主动学习不对齐造成的伪影，在图像重建过程中主动降低伪影的特征。本文提出的方法在多种公开数据集以及真实拍摄的数据集上均较现有方法有显著提升。    

杭州电子科技大学“智能信息处理实验室”(HDU IIPLab)主任为颜成钢教授。实验室现有全职教师20余人，包括“国家级人才奖励计划”特聘教授、“国家级人才奖励计划”青年学者、“海外引才计划”特聘教授、“海外引才计划”青年学者、浙江省“钱江学者”特聘教授、浙江省杰出青年基金获得者、浙江省“151人才工程”第一层次、浙江省高校中青年学科带头人重点资助等多名国家级省部级人才。实验室为学校交叉创新团队，拥有自由开放的学术氛围和国际前沿的研究方向，可以在多个学院招生，包括但不限于自动化、计算机、电子、通信等学院。实验室长期致力于智能信息处理方面的研究，主要研究方向包括：机器学习、模式识别、计算机视觉、计算机图形学、医学影像处理、生物信息学等。近五年，实验室在领域顶级国际期刊（如IEEE TPAMI，IEEE TMM, IEEE TIP, IEEE TCSVT等）以及领域顶级国际会议（如AAAI, IJCAI, CVPR, ACM MM等）上发表论文100余篇，其中10余篇入选ESI高被引论文，5次获得国际会议最佳论文奖，研究成果获2018年中国电子学会自然科学奖一等奖、2019年国家自然科学奖二等奖和2020年度吴文俊人工智能科技进步奖一等奖。