近日，自动化学院博士研究生万斌以杭电第一作者单位的论文TMNet: Triple-modal Interaction Encoder and Multi-scale Fusion Decoder Network for V-D-T Salient Object Detection被国际权威期刊Pattern Recognition （影响因子8）录用。该文章指导教师为周晓飞副教授和颜成钢教授。

多模态显著目标检测可通过利用RGB图像、深度图像和热辐射图像检测显著目标。然而，受到环境用因素的影响深度图像和热辐射图像往往无法提供有效的目标信息。针对这一问题，本文提出了一种基于三模态交互编码器和多尺度融合解码器的显著目标检测网络。该网络利用三模态交互单元、自注意力模块和边界感知细化模块实现三种模态信息的深度融合以及位置信息和边缘信息的优化。

万斌同学系我校自动化学院智能信息处理实验室(IIPL)博士生，该实验室由颜成钢教授领衔，与美国北卡罗来纳大学教堂山分校、美国中佛罗里达大学、中国科学院、清华大学等国内外多家高校和科研院所有长期密切的合作，近年来培养出多名优秀学生。该实验室长期致力于智能信息处理方面的研究，主要研究方向包括：机器学习、模式识别、图像处理、计算机视觉、计算机图形学、医学影像处理、生物信息处理等方面。在相关研究方向取得了一系列创新性研究成果。