我的研究方向聚焦于图像显著性计算与分割，包括在光学遥感图像、360°全景图像、多模态图像中的显著目标检测研究。目前以第一作者/通讯作者身份在IEEE TIP、Neurocomputing、ICIG、JVCIR上发表论文共四篇，并在ICIG2023上进行了论文的Poster展示。已获得国奖奖学金及多次一等奖学金。此外，带领本科生团队获得了大华杯技术创新大赛一等奖。

在导师的带领下，我与精工工业建筑系统集团有限公司及浙江大华技术股份有限公司等知名企业进行了深度交流，多次深入生产一线进行实地考察。针对钢材表面缺陷种类繁多且复杂的问题，包括气孔、咬边、裂纹及母材撕裂等，开展了基于多要素驱动的高精度钢材缺陷管控技术研究。通过引入计算机视觉技术，对钢材表面图像进行识别与缺陷分割，精准定位缺陷区域，从而实现钢材质量的全面管控。

我衷心地感谢我的导师张继勇老师、颜成钢老师以及周晓飞老师。从初入实验室时对复杂算法的懵懂无知，到如今能够独立开展前沿课题研究，每一步的成长都离不开导师耐心的指导和无私的付出。导师不仅是我学术上的引路人，以深厚的专业知识和敏锐的科研洞察力，为我指明了研究方向，教会了我如何批判性地思考并创新性地解决问题，更是在我遇到瓶颈时，以独特的视角和丰富的经验，帮我拨云见日，重拾信心。此外，导师们对我的个人发展同样关怀备至，鼓励我在学术会议上发言，参与学术交流，极大地拓宽了我的视野，增强了我的沟通能力。这些经历不仅丰富了我的学术生涯，更为我未来的职业发展奠定了坚实的基础。