近日，我校智能信息处理团队以杭州电子科技大学为第一单位发表的论文《SMTPD: A New Benchmark for Temporal Prediction of Social Media Popularity review》被计算机视觉和模式识别领域的顶级会议IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition（CVPR）录用。该论文的共同第一作者分别为我校2022级硕士研究生徐逸杰，我校郑博仑教授以及我校2024级硕士研究生朱巍。指导老师为我校郑博仑教授。

该论文为国家重点研发计划5G和超高清环境下全媒体信息传播理论与基础服务技术项目（2020YFB1406600）的重要成果之一。该论文首次在完全真实的环境下，无偏见的勾勒了以视频、短视频为主要载体的全媒体传播环境。通过构建大规模时序对齐的全媒体传播数据集，首次定量地揭示了早期传播流行度对后续传播过程的影响及其重要性，以及时序对齐在传播流行度预测任务的必要性。基于这一发现，构建了一套全新的全媒体内容传播流行度时序预测框架，相较已有方法估计偏差MAE下降0.798，相关性指标提升0.109，预测精度大幅提升。相关代码及数据集已在Github上开源，链接：https://github.com/zhuwei321/SMTPD。