随着安防产业的发展，对于车辆的识别已不再仅局限于根据车牌对车辆进行重识别，而更进一步增加了在车牌遮挡或虚假车牌等情况下对车辆进行重识别的关注，本项目即在不考虑车牌的情况下，对不同摄像头，不同视角下的行驶车辆进行重识别，本项目采用机器学习的方法解决如何区分不同车辆之间的细微差别，以及如何捕捉同一车辆在不同视点或光照下的细微相似性等难题，本项目的成功开展将使安防事业进入一个更高的层次，对国家和个人财产安全提供了更有效的保障。