压缩高光谱掩膜优化

   主要研究当前计算机视觉领域新兴方向——压缩高光谱掩膜优化,让相机可以在不牺牲时间分辨率的情况下得到视场的光谱信息,并在孔径编码的基础上对掩膜做进一步迭代优化,使得最后解压重建高光谱数据块成像质量高于常用的基于随机掩膜的重建效果,进一步提高了图像的信噪比,增加了图像光谱准确率,为处理动态图像提供了有效可行的研究手段。


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