本项目主要用于解决深度图去噪问题，通过引入图像的低秩特性和自相似特性提出了联合核范数与图模型的传统方法。提出的方法中首先通过流行学习提出了基于学习的图模型，其次采用了交替方向乘子分解算法（ADMM）进行凸优化求解联合方程，最后提出了一种总体正则化方法对去噪结果进一步优化。实验结果表明提出的联合方法优于传统领域中去噪的方法如NLGBT、CSR、BM3D、NLM、WNNM等。