课题研究图像显著性区域检测的深度学习方法，设计分类网络的中间层检测显著区域，使用图像级类别标签作为弱监督信息对分类网络进行训练，提取分类网络中间层特征作为预检测显著性结果。扩展分类网络为显著性全卷积网络，对预测显著性结果进行后处理、训练和再预测的迭代训练。