Binbin Lv,Jiamin Wu,Chenggang Yan,Xinhong Hao,Guiguang Ding,Yongdong Zhang,Qionghai Dai

        高光谱成像是当今的热门话题。 如何实现快速高光谱成像是一个亟待解决的问题。 在本论文中，我们的主要目的是进一步优化如何在传感器前放置掩模，以实现压缩的高光谱成像。 我们应用优化的投影矩阵，矩阵微分，投影分析和其他相关知识来优化这个现实问题。 在简单介绍高光谱成像的背景后，我们首先介绍了基于掩模的压缩高光谱成像的基本原理，然后主要分析了实现投影矩阵优化算法的方法以及这些现实问题所面临的挑战。 最后，我们比较了这两种方法的实验结果，以及优化前后的重建结果。

         该成果发表于ICIMCS  2018会议，并获会议最佳论文奖。

2018Compressive Hyperspectral Imaging Mask Optimization.pdf