日前，第10届互联网多媒体计算和服务国际会议（International Conference On Internet Multimedia Computing And Service，简称ICIMCS 2018）在南京大学举行，我校自动化学院研究生吕彬彬撰写的论文“Compressive Hyperspectral Imaging Mask Optimization”被大会录用，并获最佳论文奖。

　　ICIMCS 于2009年首次召开，每年举行一次，来自学术界和工业界的研究人员汇聚一堂讨论研究最先进的前沿互联网多媒体处理、多媒体服务、分析和应用。本届大会共收到来自世界各地的有效投搞论文126篇，吕彬彬和韩国光州科学技术院Yo-Sung Ho教授的论文获得本届会议最佳论文奖。

　　会议期间，吕彬彬作了有关论文内容的报告，并和与会人员进行了交流，分享了团队研究成果。吕彬彬的论文主要研究当前计算机视觉领域新兴方向——压缩高光谱掩膜优化，让相机可以在不牺牲时间分辨率的情况下得到视场的光谱信息，并在孔径编码的基础上对掩膜做进一步迭代优化，使得最后解压重建高光谱数据块成像质量高于常用的基于随机掩膜的重建效果，进一步提高了图像的信噪比，增加了图像光谱准确率，为处理动态图像提供了有效可行的研究手段。

　　吕彬彬同学系智能信息处理实验室成员，该实验室由颜成钢教授领衔，与美国北卡罗来纳大学教堂山分校、美国中佛罗里达大学、中国科学院、清华大学、微软亚洲研究院等国内外多家科研院所有长期密切的合作，近年来培养出多名优秀学生。（自动化学院）

     （本文转自杭州电子科技大学 | 新闻 | 杭电要闻，原文请见http://www.hdu.edu.cn/news/important_24745）