颜成钢教授团队与京东探索研究院合作的题为Gait Recognition in the Wild with Dense 3D Representations and A Benchmark的论文，被计算机视觉顶级国际学术会议CVPR接收。本文的作者为郑锦凯、刘鑫辰、刘武、何凌霄、颜成钢和梅涛。文章第一作者郑锦凯表示，现有步态识别研究主要关注于人体轮廓序列或关键点序列等二维特征表达。然而，人们生活（......

为已知药物发现新用途在药物发现中起着至关重要的作用。然而，生物实验室广泛使用的生化实验方法昂贵且耗时，延缓了药物发现的进度。对廉价、有效和快速预测方法不断增长的需求推动了计算方法的发展，这些方法提供了一种更便宜、更快速的方法来预测药物和标靶之间的潜在相互作用。杭州电子科技大学学生阮定题为《Exploring Complex and Heterogeneous Correlations on Hyp......

近日，自动化学院研究生白俊杰以杭电第一作者单位的论文《Multi-Scale Representation Learning on Hypergraph for 3D Shape Retrieval and Recognition》被图像处理领域国际顶级期刊IEEE Transactions on Image Processing（CCF A类期刊，影响因子10.856）录用。该文章的作者依次为2......