课题项目
       在智能零售结算场景,我们希望无需结算员操作,用户直接将多件商品放置在结算台,通过商品图像识别技术,自动、快速、准确识别商品类别与数量,完成结算,降低结算时间,提高结算效率。我们需要对商品图片进行目标检测,并以深度度量学习对检测结果提取特征。预先建立特征检索库,通过最近邻检索确定测试商品类别...
   视觉问答(VQA)近年来备受关注。此任务旨在为给定的图像和问题生成答案。大多数方法分别提取图像和问题的特征,然后将它们融合在一起以预测答案。然而,这些方法没有考虑到图像中的高级语义信息,尤其是图像中对象或部分之间的交互。我们提出了一种新的视觉问答方法,在图像中的对象之间建立共现关系和高级语义关系,生成高级视觉表示以捕获特定问题与图像之间的交互。我们的方法包含两个主要部分,......
        在前人使用 InceptionV3 网络分类的基础上,数据集的标注工作,熟悉 SSD、YOLO、RCNN 等网络模型,训练和测试数据集,模型深入优化。...
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