A Highly Parallel Framework for HEVC Coding Unit Partitioning Tree Decision on Many-core Processors

    Chenggang Yan, Yongdong Zhang, Jizheng Xu, Feng Dai, Liang Li, Qionghai Dai and Feng Wu

        高效视频编码(HEVC)使用非常灵活的树结构来组织编码单元,与先前的视频编码标准相比,这导致了更高的编码效率。然而,这种灵活的编码单元树结构也对编码器提出了很大的挑战。为了充分利用该结构带来的编码效率,编码器需要大量的计算复杂度来决定每个图像块的最佳编码单元树。实现此目的的一种方法是使用由多核处理器启用的并行计算。在本文中,我们分析了使用多核处理器来进行编码单元树决策的挑战。通过深入理解不同编码单元之间的依赖关系,我们提出了一个并行框架来决定编码单元树。实验结果表明,在Tile64平台上,我们提出的方法分别实现了1920x1080和2560x1600视频序列的11倍和16倍的加速,没有任何编码效率降低。

         该成果发表于 IEEE Signal Processing letters期刊,收录于SCI,为ESI高被引论文。

2014A Highly Parallel Framework for HEVC Coding Unit Partitioning Tree Decision on Many-core Processors.pdf


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